ConnectiLogs Panel | Sessions

ConnectiLogs Panel | Sessions

Qu'est-ce que cette collection ?
La collection Sessions enregistre les informations relatives aux sessions démarrées dans une application ou un site web. Une session représente la période pendant laquelle un utilisateur interagit avec l'application, depuis le moment où il commence à naviguer jusqu'à ce qu'il la quitte ou que la session se termine. Chaque ligne correspond à une session enregistrée et rassemble des informations sur le moment où elle a commencé, quand elle s'est terminée, combien de temps elle a duré, depuis quelle adresse IP l'accès a été effectué, quel utilisateur l'a démarrée, ainsi que d'autres informations utiles pour analyser l'activité des visiteurs.

Cette collection fournit une vue d'ensemble de l'utilisation de l'application, permet de comprendre le comportement des utilisateurs et de détecter d'éventuels accès suspects.

Elle est particulièrement utile lorsque vous souhaitez répondre à des questions comme :

  • combien de sessions ont été démarrées
  • quels utilisateurs ont accédé à l'application
  • visualiser le parcours qu'ils ont effectué dans l'application
  • combien de temps ils restent connectés
  • à partir de quelles adresses IP ils se connectent
  • ou s'il existe des sessions avec un comportement anormal
À quoi sert-elle ?
La collection Sessions vous permet d'analyser comment les utilisateurs utilisent une application et d'obtenir des informations pertinentes sur leurs connexions. En plus d'aider à comprendre les habitudes d'utilisation, elle est également utile pour détecter d'éventuels incidents de sécurité ou accès inhabituels.

Par exemple, cette collection vous permet de :

  • Analyser l'utilisation de l'application : Permet de savoir combien de sessions sont générées et quand les accès se produisent, ce qui aide à identifier les heures de pointe d'activité.
  • Identifier les utilisateurs connectés : Chaque session peut être associée à l'utilisateur qui l'a démarrée, facilitant le suivi de l'activité individuelle.
  • Connaître la durée des sessions : Permet d'analyser combien de temps les utilisateurs restent à utiliser l'application et de détecter des sessions anormalement courtes ou longues.
  • Détecter les accès depuis de nouveaux emplacements : En enregistrant l'adresse IP et d'autres informations liées à la connexion, il est possible d'identifier des accès depuis des endroits différents des emplacements habituels.
  • Enquêter sur d'éventuels incidents de sécurité : Les informations sur les sessions peuvent aider à localiser des accès suspects, des connexions en dehors des horaires normaux ou des connexions multiples depuis différents endroits.
Comment lire cette collection simplement
Une manière simple d'interpréter cette collection est de penser comme suit :
  • une ligne = une session utilisateur,
  • un utilisateur = qui a démarré la session,
  • une IP = d'où provient l'accès,
  • une heure de début = quand la session a commencé,
  • une durée = combien de temps elle est restée active.

Toutes les sessions ne représentent pas un comportement différent. Le même utilisateur peut générer plusieurs sessions au cours de la journée s'il accède à différents moments ou depuis différents appareils.

Description des champs
ChampType de donnéesDescription
abuse_scoreNombreScore associé au niveau de risque ou à la réputation de l'adresse IP à l'origine de la session.
countryCatégorielPays d'où provient la session, basé sur la géolocalisation de l'adresse IP. Il ne sera pas toujours disponible car nous incluons généralement des informations pour les sessions avec des IP potentiellement frauduleuses.
domainCatégorielDomaine sur lequel la session a été enregistrée.
durationNumériqueDurée totale de la session.
end_timeDate et heureDate et heure de fin de la session dans le fuseau horaire UTC.
entry_pageCatégorielPremière page visitée pendant la session.
exit_pageCatégorielDernière page visitée avant la fin de la session.
ipCatégorielAdresse IP à l'origine de la session.
navigation_pathCatégorielParcours complet effectué par le visiteur pendant la session, montrant les pages visitées dans l'ordre.
page_viewsNumériqueNombre total de pages vues pendant la session.
refererCatégorielPage ou site web d'où provient le visiteur.
session_idCatégorielIdentifiant unique de la session.
start_timeDate et heureDate et heure de début de la session dans le fuseau horaire UTC.
total_visitsNumériqueNombre de visites associées à la session.
user_agentCatégorielChaîne d'identification du navigateur, du système d'exploitation ou de l'application utilisée par le visiteur.
utm_campaignCatégorielNom de la campagne marketing (utm_campaign) associée à la visite, le cas échéant.
utm_contentCatégorielContenu spécifique de la campagne (utm_content).
utm_kwdCatégorielMot-clé (utm_kwd) utilisé pour identifier la campagne, si disponible.
utm_mediumCatégorielSupport d'acquisition (utm_medium), comme email, cpc ou social.
utm_sourceCatégorielSource de la campagne (utm_source), comme Google, Facebook ou une newsletter.
utm_termCatégorielTerme de recherche (utm_term) associé à la campagne.
mtm_campaignCatégorielNom de la campagne Matomo (mtm_campaign).
mtm_contentCatégorielContenu de la campagne Matomo (mtm_content).
mtm_kwdCatégorielMot-clé Matomo (mtm_kwd).
mtm_mediumCatégorielSupport d'acquisition enregistré via Matomo (mtm_medium).
mtm_sourceCatégorielSource d'acquisition enregistrée via Matomo (mtm_source).
abuse_score

Type de données : entier

Indique le score de risque associé à l'adresse IP à l'origine de la session. Ce score aide à identifier si l'IP a une réputation connue pour des activités potentiellement malveillantes, comme des attaques automatisées, des analyses ou des tentatives d'accès non autorisées. Une valeur plus élevée indique généralement un niveau de risque plus élevé.

country
Type de données : texte catégoriel

Indique le pays d'où provient la session, basé sur la géolocalisation de l'adresse IP. Ce champ permet de connaître l'origine géographique des connexions et de détecter des accès depuis des emplacements inhabituels. Notez que les IP avec un faible score d'abus n'ont généralement pas de données de localisation ; en revanche, celles potentiellement dangereuses en ont.

domain

Type de données : texte catégoriel

Indique le domaine sur lequel la session a été enregistrée. Il est particulièrement utile lors de l'analyse de plusieurs domaines depuis le même tableau de bord, car il permet de différencier à quel domaine chaque session appartient.

duration

Type de données : durée

Indique la durée totale (en secondes) pendant laquelle la session est restée active. Une durée très courte peut indiquer que le visiteur a rapidement quitté la page, tandis qu'une durée plus longue reflète généralement une interaction plus prolongée.

end_time

Type de données : date et heure

Indique la date et l'heure de fin de la session. Avec start_time, cela permet de savoir quand la navigation du visiteur s'est terminée et de calculer la durée de la session. Cette date et heure sont dans le fuseau horaire UTC.

entry_page

Type de données : texte

Indique la première page que l'utilisateur a visitée au début de la session. Ce champ est utile pour connaître quelles pages servent de points d'entrée vers le site web.

exit_page

Type de données : texte

Indique la dernière page visitée avant la fin de la session. Elle permet de savoir où les utilisateurs quittent le site et de détecter d'éventuels points d'abandon.

ip

Type de données : adresse IP

Indique l'adresse IP à l'origine de la session. Ce champ permet d'identifier l'origine de la connexion et de la relier à d'autres événements enregistrés dans le système. En termes simples, il répond à la question : "À partir de quelle adresse IP le visiteur s'est-il connecté ?"

navigation_path

Type de données : texte

Affiche le parcours complet effectué par le visiteur pendant la session, indiquant l'ordre dans lequel il a visité les différentes pages. Ce champ aide à comprendre comment les utilisateurs naviguent sur le site web.

Exemples d'utilisation :

  • analyser le parcours habituel des visiteurs,
  • identifier les chemins les plus fréquents vers la conversion.
page_views

Type de données : entier

Indique le nombre total de pages visitées pendant la session. Ces données permettent de mesurer le niveau d'interaction du visiteur avec le site web.

Exemples d'utilisation :

  • savoir combien de pages chaque utilisateur visite,
  • détecter des sessions avec une navigation particulièrement intense.
referer

Type de données : texte

Indique la page ou le site web d'où le visiteur est arrivé avant d'accéder au domaine. Ce champ aide à identifier la source du trafic.

Exemples d'utilisation :

  • savoir si le visiteur provient d'un moteur de recherche,
  • identifier les accès depuis d'autres sites web,
  • analyser le trafic généré par des campagnes externes.
session_id

Type de données : texte catégoriel

Identifiant unique de la session. Il permet de distinguer chaque session des autres et de la relier à d'autres événements enregistrés pendant la navigation.

start_time

Type de données : date et heure

Indique la date et l'heure de début de la session dans le fuseau horaire UTC. Elle permet de savoir quand la navigation a commencé et d'analyser les périodes de pointe d'activité.

total_visits

Type de données : entier

Indique le nombre total de pages enregistrées pour la session. Ce champ permet de compter les visites associées à chaque session et d'effectuer des analyses agrégées de l'activité du site.

user_agent

Type de données : texte

Contient la chaîne d'identification envoyée par le navigateur ou l'application du visiteur. À partir de ces informations, il est possible de connaître le navigateur utilisé, le système d'exploitation et, dans certains cas, le type d'appareil.

Exemples d'utilisation :

  • identifier les navigateurs les plus utilisés,
  • détecter les accès par des bots ou des applications automatisées,
  • analyser la compatibilité du site avec différentes plateformes.
utm_campaign

Type de données : texte catégoriel

Indique le nom de la campagne marketing d'où provient le visiteur, lorsque l'URL contient le paramètre utm_campaign. Ce champ permet de mesurer la performance de campagnes spécifiques.

utm_content

Type de données : texte catégoriel

Indique le contenu spécifique d'une campagne marketing en utilisant le paramètre utm_content. Il est couramment utilisé pour différencier les publicités ou les variantes au sein d'une même campagne.

utm_kwd

Type de données : texte catégoriel

Indique le mot-clé associé à la campagne lorsque le paramètre utm_kwd est utilisé. Il permet d'identifier quel terme ou segmentation a généré la visite.

utm_medium

Type de données : texte catégoriel

Indique le support par lequel le visiteur est arrivé en utilisant le paramètre utm_medium.

Par exemple :

  • email
  • cpc
  • social
  • banner

Ce champ aide à analyser quels canaux génèrent le plus de trafic.

utm_source

Type de données : texte catégoriel

Indique la source d'acquisition en utilisant le paramètre utm_source.

Par exemple :

  • Google
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Newsletter

Il permet d'identifier d'où proviennent les visiteurs.

utm_term

Type de données : texte catégoriel

Indique le terme de recherche ou le mot-clé utilisé dans les campagnes marketing via le paramètre utm_term. Il est principalement utilisé dans les campagnes publicitaires sur les moteurs de recherche.

mtm_campaign

Type de données : texte catégoriel

Indique le nom de la campagne enregistré via les paramètres de suivi Matomo (mtm_campaign). Son objectif est équivalent à utm_campaign, mais en utilisant la nomenclature propre à Matomo.

mtm_content

Type de données : texte catégoriel

Indique le contenu spécifique d'une campagne enregistré via mtm_content. Il permet de différencier différentes variantes au sein d'une même campagne.

mtm_kwd

Type de données : texte catégoriel

Indique le mot-clé enregistré via le paramètre mtm_kwd. Il est utilisé pour identifier le terme associé à la campagne.

mtm_medium

Type de données : texte catégoriel

Indique le support par lequel le visiteur est arrivé en utilisant le paramètre mtm_medium. Il permet d'analyser les différents canaux d'acquisition configurés dans Matomo.

mtm_source

Type de données : texte catégoriel

Indique la source d'acquisition enregistrée via le paramètre mtm_source. Il permet de savoir de quelle plateforme, site web ou canal provient le visiteur avant de démarrer la session.

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